АҚШ-тағы зерттеушілер айтрекинг және 400 тілдік модельмен эксперимент жүргізіп, жасанды интеллект адамдардың күрделі сөйлемдерді қайта оқу процесін түсіндіре алмайтынын дәлелдеді, деп хабарлайды infohub.kz.
Нью-Йорк университеті мен Массачусетс университетінің Амхерст қаласындағы ғалымдары 368 ересек оқырман мен 400-ден астам жасанды интеллект тілдік модельдерінің қатысуымен зерттеу жүргізді. PNAS журналында жарияланған жұмыс адамның мәтінді қабылдау механизмдерінің нейрожелі алгоритмдерінен қай тұста ерекшеленетінін көрсетті.
Көз қозғалысын бақылау технологиясының көмегімен зерттеушілер грамматикалық жағынан күрделі сөйлемдерді оқу процесін талдады. Тілдік модельдер жеке сөзді келесі элементті болжау негізінде танудың алғашқы кезеңін жақсы түсіндіретіні анықталды. Алайда жасанды интеллект келесі кезеңді – сөзді фразаның жалпы мағыналық контекстіне интеграциялауды модельдей алмайды.
Күрделі мәтіндерге тап болғанда адамдар айтарлықтай көп уақыт жұмсайды және 20% жағдайда қайта оқу үшін көзқарасын артқа қайтарады. Жұмыс авторлары Уильям Тимки, Брайан Диллон және Тал Линзен бұл тұжырымдар адам миының дәлірек когнитивтік модельдерін жасауға көмектесетінін атап өтті.