Ученые создали алгоритм на основе искусственного интеллекта, который позволяет измерять скорость движения спинномозговой жидкости, выводящей опасные белки из мозга. Это открытие может помочь в диагностике болезни Альцгеймера на ранних стадиях, сообщает сайт infohub.kz.
Исследователи из Рочестерского университета, Университета Брауна и Копенгагенского университета разработали метод, основанный на МРТ. Нейросеть анализирует распространение контрастного вещества на снимках, что позволяет рассчитать скорость потока жидкости и проницаемость тканей. Ранее МРТ не позволяла точечно измерять столь низкие скорости.
Выяснилось, что в открытых пространствах у поверхности мозга жидкость движется со скоростью несколько микронов в секунду, тогда как глубже в тканях поток замедляется примерно в 50 раз. Это знание важно для понимания работы глимфатической системы, которая промывает мозг во время глубокого сна, выводя метаболические отходы, включая амилоидные белки, связанные с болезнью Альцгеймера.
Профессор Дуглас Келли отметил, что технология поможет диагностировать нарушения кровообращения и последствия сотрясений мозга на ранних стадиях. В будущем метод адаптируют для применения в клинической практике на людях.