Американские ученые из Университета Джонса Хопкинса создали вычислительную платформу, способную с высокой точностью симулировать реакцию опухоли на комбинированное лечение. Новая технология позволяет онкологам подбирать оптимальные схемы терапии без длительного метода проб и ошибок, что особенно важно при быстро прогрессирующей гепатоцеллюлярной карциноме — самом распространенном типе рака печени, сообщает сайт infohub.kz.
Платформа объединяет математическое моделирование фармакокинетики с агентной моделью, отслеживающей поведение отдельных клеток. Система учитывает пространственное расположение элементов внутри опухоли. При тестировании комбинации таргетного препарата кабозантиниб и иммунотерапевтического средства ниволумаб прогнозы ИИ практически полностью совпали с реальными исходами клинических испытаний.
Детальная симуляция помогла выявить причину неэффективности лечения у части пациентов. Оказалось, что фибробласты могут формировать вокруг опухоли плотный физический барьер, который не позволяет защитным Т-лимфоцитам проникнуть к очагу болезни. Оценка плотности и структуры этого барьера до начала терапии даст онкологам возможность заранее идентифицировать пациентов, невосприимчивых к иммунотерапии.