Искусственный интеллект помогает учёным находить неточности в старых научных трудах. Так, модель обнаружила неверные данные в химическом справочнике, которые сохранялись на протяжении 75 лет, сообщает сайт infohub.kz.
Исследователи начали использовать агентов искусственного интеллекта для анализа научной литературы и баз данных. Модели успешно выявляют ошибки и опечатки, десятилетиями сохранявшиеся в авторитетных источниках.
Теоретический химик Себастьян Пиос из лаборатории Zhejiang Lab в городе Ханчжоу применял ИИ для прогнозирования температур кипения молекул. Когда модель показала результат, отличающийся от известного справочника, учёный предположил ошибку нейросети. Однако проверка первоисточников доказала, что неверные данные 75 лет содержались в самом справочнике. Также ИИ помог найти опечатки и неточности в измерениях вековой давности.
Справочные константы образуют основу для учебных задач, промышленных расчётов и обучения новых алгоритмов. По этой причине автоматическая проверка литературы становится важным инструментом аудита. При этом исследователи подчёркивают, что ИИ сам способен допускать промахи, поэтому все найденные нестыковки требуют ручной проверки экспертами.