Регулярная передача рабочих задач нейросетям исподволь ослабляет квалификацию специалистов и мешает новичкам осваивать профессию. К такому выводу пришла исследовательница Кайса Кярки из Хельсинкского университета, изучившая явление дисквалификации — ситуацию, когда человек утрачивает профессиональные умения или даже не успевает их приобрести, поскольку за него всё делает искусственный интеллект, сообщает сайт infohub.kz.
Основным примером в научной работе стала медицина. По словам автора, человеческие навыки слабеют без постоянной практики, однако при работе с нейросетью специалист этого не замечает, ведь задача формально выполняется.
Так, после внедрения искусственного интеллекта врачи-эндоскописты при работе без подсказок нейросети стали выявлять предраковые полипы у 22,4% пациентов вместо прежних 28,4%. Схожее снижение квалификации зафиксировали даже у опытных бухгалтеров со стажем более десяти лет.
Кярки считает, что ответственность за сохранение базовых знаний должны брать на себя профессиональные сообщества, а не отдельные работники. Она предлагает ввести обязательные периоды работы без нейросетей и требовать от специалистов принимать решения до обращения к искусственному интеллекту — по аналогии с пилотами, которые регулярно тренируются управлять самолётом без автопилота.