InfoHub Logo

Жасанды интеллект (ЖИ) – бұл компьютерлік жүйелер немесе машиналар, олардың миға ұқсас шешім қабылдау, үйрену, проблемаларды шешу және тілдік қарым-қатынасты іске асыру сияқты қабілеттері бар. Жасанды интеллектің негізгі компоненттері мен әдістері мыналар:

1. Мәліметтер жинау және өңдеу: ЖИ жүйелері, әдетте, үлкен көлемдегі мәліметтерден үйренеді. Бұл мәліметтер түрлі көздерден жиналады және өңделеді.

2. Машинаның оқытуы (Machine Learning, ML): Бұл - ЖИ-дің ең маңызды бөліктерінің бірі. Машинаны оқыту – бұл машиналарға мәліметтерді талдау арқылы үйрену мүмкіндігін беретін әдістер жиынтығы.

3. Терең оқыту (Deep Learning): Бұл - машинаның оқытуының күрделі түрі, ол желілердің көмегімен күрделі мәліметтерді өңдейді. Мысалы, тілдік модельдер, суреттерді тану және т.б.

4. Нейрондық желілер: Жасанды интеллекттің бұл түрі адам миының нейрондық желілерінен шабыт алады. Олар көптеген кішкене өңдеу элементтерінен (нейрондардан) тұрады, олар күрделі мәліметтерді өңдеуге қабілетті.

5. Алгоритмдер мен модельдер: ЖИ алгоритмдері мәліметтерден білім алу үшін пайдаланылады. Олар әртүрлі мақсаттарға арналған, мысалы, суреттерді тану, тілдік аударма, ойындарды ойнау және т.б.

6. Әлеуметтік және этикалық мәселелер: ЖИ дамуы жүйелердің әділеттілігі, ашықтығы және қауіпсіздігі сияқты маңызды этикалық мәселелерді тудырады.

ЖИ технологиясы үнемі дамып келеді және ол өзінің қолдану аясын кеңейтіп, күнделікті өміріміздің көптеген аспектілерінде пайдаланыла бастады.