Yapay zeka, bilim insanlarının eski bilimsel çalışmalardaki yanlışlıkları bulmasına yardımcı oluyor. Örneğin, bir model, 75 yıldır korunan kimyasal referans kitabındaki hatalı verileri tespit etti. Bu bilgiyi infohub.kz sitesi aktardı.
Araştırmacılar, bilimsel literatürü ve veritabanlarını analiz etmek için yapay zeka ajanlarını kullanmaya başladı. Modeller, otoriter kaynaklarda onlarca yıldır varlığını sürdüren hataları ve yazım hatalarını başarıyla tespit ediyor.
Hangzhou'daki Zhejiang Lab'den teorik kimyager Sebastian Pios, moleküllerin kaynama sıcaklıklarını tahmin etmek için yapay zekayı kullandı. Model, bilinen referans kitabından farklı bir sonuç gösterdiğinde, bilim insanı bunun bir sinir ağı hatası olduğunu düşündü. Ancak birincil kaynakların incelenmesi, hatalı verilerin 75 yıldır referans kitabında yer aldığını kanıtladı. Yapay zeka ayrıca yüzyıllık ölçümlerdeki yazım hatalarını ve yanlışlıkları bulmaya da yardımcı oldu.
Referans sabitleri, eğitim problemlerinin, endüstriyel hesaplamaların ve yeni algoritmaların eğitiminin temelini oluşturur. Bu nedenle, literatürün otomatik kontrolü önemli bir denetim aracı haline geliyor. Ancak araştırmacılar, yapay zekanın da hata yapabileceğini vurguluyor; bu nedenle bulunan tüm tutarsızlıkların uzmanlar tarafından manuel olarak doğrulanması gerekiyor.