Johns Hopkins Üniversitesi'nden Amerikalı bilim insanları, kombine tedaviye tümörün tepkisini yüksek doğrulukla simüle edebilen bir hesaplama platformu oluşturdu. Yeni teknoloji, onkologların uzun süreli deneme yanılma yöntemine gerek kalmadan optimal tedavi rejimlerini seçmesine olanak tanıyor; bu, en yaygın karaciğer kanseri türü olan hızla ilerleyen hepatoselüler karsinomda özellikle önemlidir, infohub.kz sitesi bildiriyor.
Platform, farmakokinetiğin matematiksel modellemesini, tek tek hücrelerin davranışını takip eden bir ajan modeliyle birleştiriyor. Sistem, tümör içindeki elemanların uzamsal yerleşimini dikkate alıyor. Hedefli ilaç kabozantinib ve immünoterapötik ajan nivolumab kombinasyonunun test edilmesinde, yapay zeka tahminleri klinik deneylerin gerçek sonuçlarıyla neredeyse tamamen örtüştü.
Ayrıntılı simülasyon, bazı hastalarda tedavinin etkisiz olmasının nedenini ortaya çıkarmaya yardımcı oldu. Fibroblastların tümör çevresinde, koruyucu T-lenfositlerin hastalık odağına nüfuz etmesini engelleyen yoğun bir fiziksel bariyer oluşturabildiği anlaşıldı. Tedaviye başlamadan önce bu bariyerin yoğunluğunun ve yapısının değerlendirilmesi, onkologlara immünoterapiye duyarsız hastaları önceden belirleme imkanı verecek.