Münih'teki Max Planck Psikiyatri Enstitüsü'nden bilim insanları, uluslararası meslektaşlarıyla birlikte, bir sonraki gün migren atağını yüzde 91'e varan doğrulukla tahmin edebilen bir yapay zeka algoritması geliştirdi. Araştırmanın sonuçları Nature Medicine bilim dergisinde yayımlandı; haber infohub.kz sitesinde yer aldı.
Kronik veya sık migren hastası 1014 kişinin katıldığı geniş çaplı deneyde gönüllüler birkaç ay boyunca giyilebilir cihazlar taşıdı ve mobil uygulamadaki özel günlükleri düzenli olarak doldurdu. Dijital sensörler uyku kalitesini, fiziksel aktivite düzeyini, kalp atış hızı değişkenliğini, nabzı ve diğer fizyolojik göstergeleri kaydetti.
Geliştirilen derin öğrenme modeli, baş ağrısının ortaya çıkmasından önceki biyometrik verilerdeki bireysel örüntüleri tespit edebildi. Başlıca risk faktörleri uyku bozuklukları, stres düzeyindeki ani değişimler ve fiziksel aktivite dalgalanmaları olarak belirlendi. Algoritma yüksek performans gösterdi: yüzde 87 duyarlılık ve yüzde 91 doğruluk.
Dr. Florian Holzinger başkanlığındaki çalışmanın yazarları, migren riski konusunda erken uyarının hastaların atakları önlemek veya hafifletmek için koruyucu ilaçları zamanında almasına ya da günlük düzenini değiştirmesine olanak tanıyacağını belirtiyor. Araştırmacılar yakın zamanda bu algoritmaya dayalı, günlük kullanım için bir mobil uygulama geliştirmeye başlamayı planlıyor.