Жасанды интеллект ғалымдарға ескі ғылыми еңбектердегі қателіктерді табуға көмектеседі. Мәселен, модель химиялық анықтамалықта 75 жыл бойы сақталған қате деректерді анықтады, деп хабарлайды infohub.kz.
Зерттеушілер ғылыми әдебиеттер мен дерекқорларды талдау үшін жасанды интеллект агенттерін қолдана бастады. Модельдер беделді дереккөздерде ондаған жылдар бойы сақталған қателер мен қателерді сәтті анықтайды.
Ханчжоу қаласындағы Zhejiang Lab зертханасының теориялық химигі Себастьян Пиос молекулалардың қайнау температурасын болжау үшін жасанды интеллектті қолданды. Модель белгілі анықтамалықтан ерекшеленетін нәтиже көрсеткенде, ғалым нейрожелінің қателігі деп ойлады. Алайда бастапқы дереккөздерді тексеру 75 жыл бойы анықтамалықта қате деректер болғанын дәлелдеді. Сондай-ақ жасанды интеллект ғасырлық өлшемдердегі қателер мен дәлсіздіктерді табуға көмектесті.
Анықтамалық константалар оқу тапсырмаларының, өнеркәсіптік есептеулердің және жаңа алгоритмдерді оқытудың негізін құрайды. Осы себепті әдебиеттерді автоматты тексеру аудиттің маңызды құралына айналуда. Сонымен қатар зерттеушілер жасанды интеллекттің өзі қателесуі мүмкін екенін атап өтеді, сондықтан табылған барлық сәйкессіздіктер сарапшылардың қолмен тексеруін қажет етеді.