Bir tümörün dijital modelini geliştirmek eskiden aylar, hatta bazen yıllar sürebiliyordu. Şimdi ise Barselona Süper Bilgisayar Merkezi'ndeki araştırmacılar bu işi dakikalar içinde halleden bir sistem geliştirdi; haber infohub.kz sitesinde yer aldı.
Çalışmanın sonuçları npj Systems Biology and Applications dergisinde yayımlandı.
Nasıl çalışıyor
Araştırmacılar, özel yazılım aracıları olan MCP sunucuları oluşturdu. Bunlar, yapay zekâ ajanının biyolojik süreçleri modellemek için kullanılan araçlarla etkileşime girmesini sağlıyor.
Artık bir bilim insanı yapay zekâya görevi gündelik dille anlatabiliyor. Örneğin hangi hücreleri veya sinyal süreçlerini incelemek istediğini açıklayabiliyor. Yapay zekâ isteği yorumluyor ve komutları programlara iletiyor.
Çalışmanın yazarlarına göre, tümörün dijital modelinin ilk sürümü 10 dakikadan kısa sürede elde edilebiliyor. Üstelik kod yazmak da gerekmiyor.
Daha önce böyle bir iş için uzmanın dokümantasyonu incelemesi, uygun parametreleri seçmesi, yazılım kodu yazması ve birkaç araçla sırayla çalışması gerekiyordu.
Tümörün dijital modeli nedir
Bu, tümörde gerçekleşen biyolojik süreçlerin bilgisayardaki temsilidir. Model, araştırmacıların hücre etkileşimlerini ve moleküler süreçleri modellemesine, deneyler yapılmadan önce farklı senaryoları test etmesine olanak tanıyor.
Bu tür modeller kanser araştırmalarında kullanılabilir ve potansiyel olarak yeni tedavi yaklaşımlarının bulunmasına yardımcı olabilir.
Yapay zekâ bilim insanının yerini almıyor
Bu sistemde yapay zekâ, araştırmacı ile bilimsel araçlar arasında aracı rolü üstleniyor. Bilim insanının yine de görevi anlaması ve elde edilen sonucu değerlendirmesi gerekiyor.
Sorunlardan biri, farklı dil modellerinin birbirinden az da olsa farklı yanıtlar verebilmesiydi. Ancak yapılan kontrol, görev doğru şekilde tanımlandığında sonuçların aynı temel biyolojik çıkarımlarda birleştiğini gösterdi.
Bu önemli, çünkü üretken yapay zekânın yanıtları isteğin ifade ediliş biçimine bağlı olabiliyor.
Kanser araştırmalarında neleri değiştirebilir
Yazarlara göre bu teknoloji, daha önce programlama ve özel yazılım kullanma becerisi gerektiren deneysel biyologlar için giriş eşiğini düşürebilir.
Araştırmacıların geliştirdiği MCP sunucuları bilim camiasının açık erişimine sunuldu. İleride benzer sistemler, modellemenin ve diğer karmaşık süreçlerin hızlandırılması için de kullanılabilir.
Araştırma, yapay zekânın kanserin gelişimini klinik doğrulukla tek başına modelleyebildiğini kanıtlamıyor. Bunun için daha fazla kontrol gerekiyor.
Kursiv Health, yapay zekânın artık doktorlar kadar iyi kanser tedavi planları oluşturabildiğini yazmıştı.