美国研究人员通过眼球追踪实验和400种语言模型证明，人工智能无法解释人类重读复杂句子的过程，据网站infohub.kz报道。

纽约大学和马萨诸塞大学阿默斯特分校的科学家进行了一项研究，涉及368名成年读者和400多种人工智能语言模型。这项发表在《美国国家科学院院刊》上的研究表明，人类理解文本的机制与神经网络算法存在哪些差异。

研究人员利用眼球追踪技术分析了阅读语法复杂句子的过程。结果发现，语言模型能很好地解释基于预测下一个元素的单词识别初始阶段。然而，人工智能无法模拟下一阶段——将单词整合到短语的整体语义上下文中。

面对复杂文本时，人们会花费更多时间，并且在20%的情况下会回视重读。作者威廉·蒂姆基、布莱恩·迪伦和塔尔·林岑指出，这些发现将有助于创建更精确的人类大脑认知模型。