人工智能正在帮助科学家发现旧科学著作中的不准确之处。例如，一个模型在化学手册中发现了错误数据，这些数据已经存在了75年，据infohub.kz网站报道。

研究人员开始使用人工智能代理来分析科学文献和数据库。这些模型成功识别了权威来源中数十年来一直存在的错误和笔误。

来自杭州之江实验室的理论化学家塞巴斯蒂安·皮奥斯使用人工智能预测分子的沸点。当模型显示的结果与已知手册不同时，科学家最初认为是神经网络的错误。然而，对原始来源的核查证明，错误数据在手册中已经存在了75年。人工智能还帮助发现了百年历史测量中的笔误和不准确之处。

参考常数构成了教学问题、工业计算和新算法训练的基础。因此，自动文献检查成为重要的审计工具。同时，研究人员强调，人工智能本身也可能犯错，因此所有发现的不一致之处都需要专家进行人工核查。