德国慕尼黑马克斯·普朗克精神病学研究所的科学家与国际同行合作，开发出一种人工智能算法，能够提前一天预测偏头痛发作，准确率高达91%。研究成果已发表在科学期刊《自然·医学》上，据infohub.kz网站报道。
这项大规模实验共有1014名患有慢性或频繁偏头痛的人参与。在数月时间里，志愿者佩戴可穿戴设备，并定期在手机应用中填写专门的日记。数字传感器记录了睡眠质量、身体活动水平、心率变异性、心率及其他生理指标。
所开发的深度学习模型能够识别出偏头痛发作前生物特征数据中的个体化模式。主要风险因素包括睡眠障碍、压力水平的急剧变化以及身体活动的波动。该算法表现出高质量的性能：灵敏度达87%，准确率为91%。
该研究论文作者、以弗洛里安·霍尔青格博士为首的团队指出，提前预警偏头痛风险将使患者能够及时服用预防性药物或调整作息，从而预防或减轻发作。近期，研究人员计划基于该算法开发一款供日常使用的手机应用。