一个国际研究团队利用人工智能从眼镜蛇属蛇毒的心脏毒素中寻找抗菌肽，研究成果发表在科学期刊NPJ Drug Discovery上，据infohub.kz网站报道。
该研究的作者包括布鲁诺·门德斯、若昂·里卡多·阿尔梅达、瓦莱里娅·卡斯泰莱托、伊恩·哈姆利和格雷姆·巴雷特。他们通过计算机分析和机器学习算法，研究了蛋白质数据库，并筛选出14种潜在的肽候选物。
在实验室测试中，化学合成的样本被检测了破坏细菌膜的能力以及对人类红细胞的毒性。其中最有效的是名为CTX-p5的肽：它表现出显著破坏革兰氏阴性和革兰氏阳性细菌外膜完整性的能力，导致其去极化和通透性增加。同时，大多数测试分子对人类血细胞显示出低溶血毒性。
研究作者指出，目前所得物质的最小抑制浓度对于直接作为现成药物使用来说仍然较高。然而，该实验证明了利用人工智能和蛇毒开发新型抗生素以对抗对传统疗法具有耐药性的病原体的概念是成功的。