过去，构建肿瘤数字模型可能需要数月甚至数年时间。如今，巴塞罗那超级计算中心的研究人员开发出一套系统，只需几分钟即可完成这一任务，据网站 infohub.kz 报道。

研究成果发表在《npj Systems Biology and Applications》期刊上。

工作原理

研究人员创建了专门的软件中介——MCP服务器。它们使人工智能代理能够与用于模拟生物过程的工具进行交互。

现在，科学家可以用自然语言向人工智能描述任务。例如，说明想要研究哪些细胞或信号过程。人工智能会解读请求并将指令传递给相关程序。

据论文作者介绍，肿瘤数字模型的初步版本可在不到10分钟内生成，而且无需自己编写代码。

此前，专家要完成这样的工作，必须研究文档、选择合适的参数、编写程序代码，并依次操作多个工具。

什么是肿瘤数字模型

它是肿瘤内生物过程的计算机呈现。它使研究人员能够模拟细胞间的相互作用和分子过程，并在进行实验之前检验各种情景。

此类模型可用于癌症研究，并有望帮助寻找新的治疗方法。

人工智能不会取代科学家

在该系统中，人工智能充当研究者与科学工具之间的中介。科学家本人仍需理解任务并评估所得结果。

其中一个问题在于，不同的语言模型可能给出略有差异的答案。然而验证表明，在正确设定任务的情况下，结果会收敛到相同的关键生物学结论。

这一点很重要，因为生成式人工智能的回答可能取决于提问的措辞。

这可能给癌症研究带来什么改变

作者认为，该技术能够降低实验生物学家的入门门槛，他们此前需要具备编程和使用专业软件的技能。

研究人员开发的MCP服务器已向科学界公开。未来，类似系统可用于加速建模及其他复杂过程。

该研究并未证明人工智能已经能够以临床精度独立模拟癌症的发展。这还需要进一步验证。

Kursiv Health曾报道，人工智能已经能够制定出不逊于医生的癌症治疗方案。