美国加州大学圣迭戈分校的研究人员分析了415名学生的个人主页存档，得出结论：社交媒体上的发帖特征和行为方式能够反映出不同类型的孤独感。据infohub.kz网站报道。

研究过程中，科学家将参与者的心理测试结果与其发布内容的视觉参数、配文语言以及平台上的整体活跃度进行了比对。为评估视觉内容，研究者采用了机器学习算法，用于识别情绪、头部倾斜角度以及画面中的人脸数量。

结果显示，孤独的体验会在个人主页上留下特征性痕迹。缺乏亲密关系或情感上感到孤独的人，更常使用表情悲伤或愤怒的照片作为头像，在深夜发布帖子，并在文字中使用带有负面色彩的词语。

而那些遭受社会隔离、缺乏广泛社交圈的人，总体上较少发表评论，点赞更少，也几乎不分享他人的照片。

最主要的共同标志是所发布照片中人脸数量偏少，以及选择头部向上仰起的照片作为头像。研究作者强调，网络习惯反映的正是人的内在主观状态，而非其实际社交圈的规模。

研究作者认为，这项研究的成果将有助于专业人士更好地理解年轻人中社会隔离的机制。