经常把工作任务交给神经网络处理，会在不知不觉中削弱专业人员的业务能力，也让新手难以真正掌握本行本领。赫尔辛基大学研究员凯萨·凯尔基（Kaisa Kärki）在研究“技能退化”现象后得出这一结论。所谓技能退化，是指人因为人工智能替自己完成了全部工作，从而丧失专业技能，甚至还没来得及学会这些技能。据网站infohub.kz报道。

这项研究的主要案例来自医学领域。作者表示，人的技能如果缺乏持续练习就会变弱，但在使用神经网络工作时，专业人员往往察觉不到这一点，因为任务在形式上确实完成了。

例如，引入人工智能后，内镜医生在没有神经网络提示的情况下工作时，对癌前息肉的检出率从此前的28.4%降至22.4%。就连从业十年以上的资深会计师，也出现了类似的技能下降。

凯尔基认为，保护基础知识水平的责任应由专业团体而非单个从业者承担。她建议规定必须定期在不使用神经网络的情况下工作，并要求专业人员在求助于人工智能之前先自行作出判断——这与飞行员定期练习在没有自动驾驶的情况下驾驶飞机类似。