流媒体平台正被大量由神经网络生成的曲目淹没，但人们仍然可以通过听感分辨算法创作与真人音乐人的作品，据infohub.kz网站报道。

人声仍是判断歌曲是否为人工生成的主要标志。合成声音往往听起来“模糊”，不自然地把音节拖长以贴合节奏，并在出人意料的地方加重音。此外，生成的声音缺乏人类细微的不完美和鲜活的语调：整首曲目通常保持单调。

这类作品的歌词也往往千篇一律——很少出现隐喻，意象不断重复，句子本身也常常在语法上显得笨拙。

生成曲目的音乐结构同样可预测。其中几乎没有调性变化、富有表现力的过渡、力度对比或特殊乐器。由于算法大多以美国流行音乐为训练素材，大多数生成的旋律都在模仿泰勒·斯威夫特或Imagine Dragons等热门歌手的音色。

如果无法靠听觉识别赝品，专家建议查看作者的个人资料。网络上完全没有关于该艺人的提及就应引起警惕：如果一位表演者没有现场演出记录、没有社交媒体页面和采访，却定期发布数十首风格雷同、封面由神经网络生成的歌曲，那么这就是内容工厂，而非真正的音乐人。