ABD'deki araştırmacılar, göz izleme ve 400 dil modeliyle yaptıkları deneyde, yapay zekanın insanların karmaşık cümleleri tekrar okuma sürecini açıklayamadığını kanıtladı. Bu bilgiyi infohub.kz sitesi aktardı.
New York Üniversitesi ve Massachusetts Amherst Üniversitesi'nden bilim insanları, 368 yetişkin okuyucu ve 400'den fazla yapay zeka dil modelinin katılımıyla bir araştırma gerçekleştirdi. PNAS dergisinde yayımlanan çalışma, insanların metin algılama mekanizmalarının sinir ağı algoritmalarından hangi açılardan ayrıldığını gösterdi.
Göz hareketlerini izleme teknolojisi sayesinde araştırmacılar, dilbilgisi açısından karmaşık cümleleri okuma sürecini analiz etti. Dil modellerinin, bir sonraki öğeyi tahmin etmeye dayalı olarak tek bir kelimeyi tanıma aşamasını iyi açıkladığı ortaya çıktı. Ancak yapay zeka, kelimenin cümlenin genel anlam bağlamına entegre edildiği sonraki aşamayı modelleyemiyor.
Karmaşık metinlerle karşılaştıklarında insanlar önemli ölçüde daha fazla zaman harcıyor ve vakaların %20'sinde tekrar okumak için gözlerini geriye kaydırıyor. Çalışmanın yazarları William Timkey, Brian Dillon ve Tal Linzen, bu bulguların insan beyninin daha doğru bilişsel modellerinin oluşturulmasına yardımcı olacağını belirtti.